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Apply juman++ to batch inputs in parallel

Project description

jumanpp-batch

Apply JUMAN++ to batch input in parallel

Build Status PyPI Status

This python package facilitates the usage of juman++ software by providing the functionalities to apply the command (1) to batch input (2) and in parallel.

Requirement

  • Python 2.7+, 3.4+
  • JUMAN++ 1.0.2, 2.0.0

Installation

JUMAN++

Refer to the official document for the details (Manual).

Requirements:

  • GCC 4.9+
  • Boost 1.57+
  • (Optional) gperftool

On ubuntu, these can be installed by:

sudo apt-get install build-essential libboost-all-dev google-perftools

As of this writing, JUMAN++ v1.0.2 can be installed by the following command:

wget http://lotus.kuee.kyoto-u.ac.jp/nl-resource/jumanpp/jumanpp-1.02.tar.xz
tar xJvf jumanpp-1.02.tar.xz
cd jumanpp-1.02 && ./configure && make && sudo make install && ../

Check:

echo "すもももももももものうち" | jumanpp
#すもも すもも すもも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:酸桃/すもも 自動獲得:EN_Wiktionary"
#@ すもも すもも すもも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "自動獲得:テキスト"
#も も も 助詞 9 副助詞 2 * 0 * 0 NIL
#もも もも もも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:股/もも カテゴリ:動物-部位"
#@ もも もも もも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:桃/もも 漢字読み:訓 カテゴリ:植物;人工物-食べ物 ドメイン:料理・食事"
#も も も 助詞 9 副助詞 2 * 0 * 0 NIL
#もも もも もも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:股/もも カテゴリ:動物-部位"
#@ もも もも もも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:桃/もも 漢字読み:訓 カテゴリ:植物;人工物-食べ物 ドメイン:料理・食事"
#の の の 助詞 9 接続助詞 3 * 0 * 0 NIL
#うち うち うち 名詞 6 副詞的名詞 9 * 0 * 0 "代表表記:うち/うち"
#EOS

jumanpp-batch library

The library can be downloaded from the PyPI repository.

pip install jumanpp-batch

Or install the development version from GitHub.

git clone https://github.com/kota7/jumanpp-batch.git
pip install -U ./jumanpp-batch

Usage

Execute JUMAN++ jobs

from jumanpp_batch import jumanpp_batch, parse_outfiles
texts = ["すもももももももものうち", "隣の客はよく柿食う客だ", "犬も歩けば棒に当たる",
         "伊香保温泉日本の名湯", "海賊王に俺はなる!"]
outfiles = jumanpp_batch(texts, num_procs=3) 
print(outfiles)
#['jumanpp-result_1.txt', 'jumanpp-result_2.txt', 'jumanpp-result_3.txt']

The results are saved in files.

!cat {outfiles[0]}
#すもも すもも すもも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:酸桃/すもも 自動獲得:EN_Wiktionary"
#@ すもも すもも すもも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "自動獲得:テキスト"
#も も も 助詞 9 副助詞 2 * 0 * 0 NIL
#もも もも もも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:股/もも カテゴリ:動物-部位"
#@ もも もも もも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:桃/もも 漢字読み:訓 カテゴリ:植物;人工物-食べ物 ドメイン:料理・食事"
#も も も 助詞 9 副助詞 2 * 0 * 0 NIL
#もも もも もも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:股/もも カテゴリ:動物-部位"
#@ もも もも もも 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:桃/もも 漢字読み:訓 カテゴリ:植物;人工物-食べ物 ドメイン:料理・食事"
#の の の 助詞 9 接続助詞 3 * 0 * 0 NIL
#うち うち うち 名詞 6 副詞的名詞 9 * 0 * 0 "代表表記:うち/うち"
#EOS
#隣 となり 隣 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:隣り/となり カテゴリ:場所-その他"
#の の の 助詞 9 接続助詞 3 * 0 * 0 NIL
#...

Parse the output files into tokens

for id_, tokens in parse_outfiles(outfiles):
    print(tokens)
    print("***")
#[JumanppToken(surface='すもも', reading='すもも', headword='すもも', pos='名詞', pos_id='6', pos2='普通名詞', pos2_id='1', infltype='*', infltype_id='0', inflform='*', inflform_id='0', info='代表表記:酸桃/すもも 自動獲得:EN_Wiktionary', is_alternative=False), JumanppToken(surface='も', reading='も', headword='も', pos='助詞', pos_id='9', pos2='副助詞', pos2_id='2', infltype='*', infltype_id='0', inflform='*', inflform_id='0', info='NIL', is_alternative=False), JumanppToken(surface='もも', reading='もも', headword='もも', pos='名詞', pos_id='6', pos2='普通名詞', pos2_id='1', infltype='*', infltype_id='0', inflform='*', inflform_id='0', info='代表表記:股/もも カテゴリ:動物-部位', is_alternative=False), JumanppToken(surface='も', reading='も', headword='も', pos='助詞', pos_id='9', pos2='副助詞', pos2_id='2', infltype='*', infltype_id='0', inflform='*', inflform_id='0', info='NIL', is_alternative=False), JumanppToken(surface='もも', reading='もも', headword='もも', pos='名詞', pos_id='6', pos2='普通名詞', pos2_id='1', infltype='*', infltype_id='0', inflform='*', inflform_id='0', info='代表表記:股/もも カテゴリ:動物-部位', is_alternative=False), JumanppToken(surface='の', reading='の', headword='の', pos='助詞', pos_id='9', pos2='接続助詞', pos2_id='3', infltype='*', infltype_id='0', inflform='*', inflform_id='0', info='NIL', is_alternative=False), JumanppToken(surface='うち', reading='うち', headword='うち', pos='名詞', pos_id='6', pos2='副詞的名詞', pos2_id='9', infltype='*', infltype_id='0', inflform='*', inflform_id='0', info='代表表記:うち/うち', is_alternative=False)]
#***
#[JumanppToken(surface='隣', reading='となり', headword='隣', pos='名詞', pos_id='6', pos2='普通名詞', pos2_id='1', infltype='*', infltype_id='0', inflform='*', inflform_id='0', info='代表表記:隣り/となり カテゴリ:場所-その他', is_alternative=False), JumanppToken(surface='の', reading='の', 

Apply formatter and filter to the tokens

for id_, tokens in parse_outfiles(outfiles,
                                  format_func=lambda x: "{} ({})".format(x.headword, x.reading),
                                  pos_filter=("名詞", "動詞")):
    print(tokens)
    print("***")
#['すもも (すもも)', 'もも (もも)', 'もも (もも)', 'うち (うち)']
#***
#['隣 (となり)', '客 (きゃく)', '柿 (かき)', '食う (くう)', '客 (きゃく)']
#***
#['犬 (いぬ)', '歩く (あるけば)', '棒 (ぼう)', '当たる (あたる)']
#***
#['伊香保 (伊香保)', '温泉 (おんせん)', '日本 (にっぽん)', '湯 (ゆ)']
#***
#['海賊 (かいぞく)', '王 (おう)', '俺 (おれ)', 'なる (なる)']
#***

More examples

Please also refer to usage notebook for the detailed description of the library.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

jumanpp-batch-0.1.2.tar.gz (8.7 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

jumanpp_batch-0.1.2-py3-none-any.whl (8.0 kB view hashes)

Uploaded Python 3

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