This is a lib from developed for the individual work related to the Software Evolution and Configuration Management subject from UnB - Universidade de Brasília during the 2022.2 semester
Project description
Trabalho individual de GCES 2022-2
Pynalytics
A biblioteca desenvolvida auxilia desenvolvedores a explorar os dados com funções essenciais para a identificação de outliers e anomalias e uma interface que auxilia a visualizar as informações de acordo com o arquivo de configuração.
A biblioteca recebe um arquivo yaml com as configurações de cada etapa do pipeline de dados, e do endereço do banco de dados. Após a execução do banco de dados, o banco de dados de dados é atualizado com os resultados da análise e os resultados podem ser visualizados por meio de dashboards no metabase.
Requisitos
- Python 3.9.16
- Poetry 1.3.2
- Docker
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for pynalytics-1.1.1-py3-none-any.whl
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 4d7a1ae0fa7da176c9b6ddef546e080e2c997cf75ca3eb616cb69e40f355e4c2 |
|
| MD5 | 19bb43ce6e2c31e69af0a3e3470cd567 |
|
| BLAKE2b-256 | 945d41dad4a243f95597e7172b6ef725ad6fd3f2e2fe7205a1dac1777a2dd96e |
