Skip to main content

Herramientas para el Procesamiento de Imágenes

Project description

HPrIm


Esta es una Heramienta para el Procesamiento de Imágnes (HPrIm) provee funciones que son utilizadas en el procesamiento de imágenes, como la ecualización o expansión de un histograma para mejorar el contraste y tecnicás algo más avanzadas como la aplicación de filtros laplaciono, sobel y mediana.

Uso

Esta librería proporciona filtrado para agudizamiento y el suavizado de imágenes. Para esto se puede usar la clase Filtro que implementa todos los métodos para cualquier filtrado.

from HPrIm import Filtro, MascaraLaplaciana

matriz = [
    [4, 4, 3, 2],
    [7, 7, 6, 6],
    [4, 1, 2, 3],
    [2, 5, 1, 2],
]

filtro = Filtro(matriz)
filtro.laplaciano(MascaraLaplaciana.F4)
print(filtro)

Por otra parte puedes hacer uso de la clase individual si quieres un poco más de control

from HPrIm import FLaplaciano, MascaraLaplaciana
matriz = [
    [4, 4, 3, 2],
    [7, 7, 6, 6],
    [4, 1, 2, 3],
    [2, 5, 1, 2],
]

filtro = FLaplaciano(matriz)
matriz_filtrada = filtro.ejecutar(MascaraLaplaciana.F4)
print(matriz_filtrada)

Si deseas aplicar otros filtros o hacer cosass mucho más a "bajo nivel" puedes optar por la clase FEspacial que provee métodos como:

  • get_vecinos: Sirve para obtener los vecinos de un elemento en la matriz
  • aplicar_filtro: Aplica una máscara que recibe como parámetro
  • reescalar: Reescala la matriz según un rango que recibe como parámetro
from HPrIm import FEspacial
matriz = [
    [4, 4, 3, 2],
    [7, 7, 6, 6],
    [4, 1, 2, 3],
    [2, 5, 1, 2],
]

mascara = [
    [1, 1, 1],
    [1, -8, 1],
    [1, 1, 1]
]

filtro = FEspacial(matriz)
res = filtro.aplicar_filtro(mascara)
print(res)

Project details


Release history Release notifications | RSS feed

This version

0.1

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

HPrIm-0.1.tar.gz (2.0 kB view hashes)

Uploaded Source

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page